일본 저채택 클러스터 — 육안평가 워크시트

기준선을 전체 평균(27.6%)이 아니라 동료집단(30.0%)으로 잡았다

KR1 전체 가중평균 27.62%는 __unmatched__(볼륨 12,022 · 채택률 18.0%)를 포함해 아래로 끌린 값이다. 게다가 채택률은 볼륨과 같이 오른다 — 볼륨 50–99 구간 26.75% vs 400+ 구간 30.84%. 그래서 볼륨 ≥200 클러스터를 재는 잣대는 같은 조건의 동료 평균 30.01%여야 한다.

• 27.62% 로 자르면 볼륨 ≥200 클러스터 141개 중 60개(43%)가 걸린다. 절반 가까이 걸리는 건 문제 목록이 아니라 평균 미달 목록이다
• 채택한 컷은 동료집단 Q1 = 채택률 < 24.1% → 34개(24%). 이 집합은 상한95 < 30.01% AND 갭 ≥ 6pp 와 정확히 동일하다 — 통계적 확신과 효과 크기를 같이 만족하는 지점이 마침 Q1과 겹친다
• 클러스터 수는 43% 줄었는데 잃은 채택은 74%를 유지한다(1,497 → 1,102 user-day). 빠진 26개는 동료 대비 2.5~5.9pp 뒤진 경계 사례라 육안으로 원인을 잡기 어렵다

80/20 은 일본에서 잘 압축되지 않는다

대상 볼륨의 36%가 검색량 1인 단발 검색어다. 누적 80%를 채우려면 검색어의 55%(2,538개, 클러스터당 75개)가 필요하다. Pareto 가정이 일본 검색어에는 약하게만 성립한다.

• 핵심(80% 누적) — 2,538개 / 볼륨 80%. 요청한 정의 그대로
• 육안평가 권장셋(검색량 2+) — 732개 / 볼륨 64% / 클러스터당 22개. 반복 수요가 확인된 검색어만 남긴 컷이라 실제로 돌려볼 수 있다
• 단발 검색어는 per-term 채택률이 0% 또는 100%로 축퇴하므로 이 뷰어에서 지표를 비우고 목록만 보여준다 (CSV 에는 전 컬럼 그대로 있다)

__unmatched__(검색량 12,022 · 채택률 18.0% · 검색어 10,820개)는 조건을 만족하지만 의미 클러스터가 아니라 매칭 실패 잔여물이라 이 목록에서 뺐다. 육안평가 대상이 아니고 템플릿 제작요청 트랙으로 보내야 한다.